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1. 基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法

黄美灵赵之杰浦立娜吴非赵美玲陈浩陈明哲

计算机应用 2011, 31 (02): 485-489.

摘要（1514）

PDF （702KB）（939）

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题，提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent 映射初始化均匀分布的粒群，并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列，混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性，还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。

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2. 认知无线电网络中基于需求的多小区频谱分配算法

吴非陈劼廖楚林李少谦

计算机应用

摘要（1597）

PDF （453KB）（1217）

提出一种认知无线电网络中基于需求的多小区频谱分配算法。使用图论着色模型，结合频谱质量分级概念，根据小区内需求情况，该算法将网络中周期检测到的可用频谱分配给各个认知小区，最大化满足需求的同时，为业务提供服务质量保障。仿真结果表明：与原有算法相比，该算法能更好地满足网络需求。

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3. 体全息数据存储文件系统空间分配策略研究

易法令谢长生吴非

计算机应用

摘要（1683）

PDF （888KB）（739）

通过分析体全息数据存储的物理寻址方式，提出了对逻辑块地址实行二维编址的策略。以二维逻辑块地址为基础，对体全息数据存储文件系统空间分配的连续性进行了研究，提出了“顺序连续”和“随机连续”的概念。对二维区域采用了四叉树结构进行组织，并以四叉树为基础设计了成组分配空闲块算法。在体全息数据存储文件系统原型系统的基础上，对模拟的全息存储体进行“文件级”的测试，结果证明二维分配策略能有效地提高文件数据块分配的连续性。